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Sort和lambda

只要是可迭代对象都可以用sorted 。

sorted(itrearble, cmp=None, key=None, reverse=False)

=号后面是默认值 默认是升序排序的, 如果想让结果降序排列,用reverse=True 最后会将排序的结果放到一个新的列表中, 而不是对iterable本身进行修改。 eg:

1、简单排序

sorted('123456')  字符串
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
sorted([1,4,5,2,3,6])  列表
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}) 字典, 默认对字典的键进行排序
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.keys())  对字典的键
[1, 2, 3]
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.values())  对字典的值
['c', 'g', 'q']
sorted({1:'q',3:'c',2:'g'}.items())  对键值对组成的元组的列表
[(1, 'q'), (2, 'g'), (3, 'c')]

2、对元素指定的某一部分进行排序,关键字排序

 s = ['Chr1-10.txt','Chr1-1.txt','Chr1-2.txt','Chr1-14.txt','Chr1-3.txt','Chr1-20.txt','Chr1-5.txt']

我想要按照-后的数字的大小升序排序。要用到key

sorted(s, key=lambda d : int(d.split('-')[-1].split('.')[0]))
['Chr1-1.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-20.txt']

这就是key的功能,制定排序的关键字,通常都是一个lambda函数,当然你也可以事先定义好这个函数。如果不讲这个关键字转化为整型,结果是这样的:

sorted(s, key=lambda d : d.split('-')[-1].split('.')[0])
['Chr1-1.txt', 'Chr1-10.txt', 'Chr1-14.txt', 'Chr1-2.txt', 'Chr1-20.txt', 'Chr1-3.txt', 'Chr1-5.txt']

这相当于把这个关键字当做字符串了,很显然,在python中,'2' > '10' 你可以定制你想要的key, 如 key = lambda x : len(x) 按照序列的长度去排序。key= lambda x : (x[1], x[0]) 按二个元素,再第一个 等等。。。

3、cmp不怎么用,因为key和reverse比单独一个cmp效率要高。

如果进行降序排列,只需要加上reverse=True

总结: sorted 和list.sort 都接受key, reverse定制。但是区别是。list.sort()是列表中的方法,只能用于列表。而sorted可以用于任何可迭代的对象。 list.sort()是在原序列上进行修改,不会产生新的序列。所以如果你不需要旧的序列,可以选择list.sort()。 sorted() 会返回一个新的序列。旧的对象依然存在。

如果你有一个字典,键是正负都有的只有一个小数点的数字字符串, 你想按数字从小到大排列键,首先把键列表转化为浮点型。对浮点型数据用sorted排序,然后再转化为只有一个小数点的数字字符串: for i in ['%.1f'%k for k in sorted(float(j) for j in fb_RA_11.keys())]:

Lambda表达式在Python中经常使用到,在此总结下Lambda表达式的常用方法。 首先,要明白Lambda表达在Python中是作为一个匿名函数的构造器而存在。其次,要明白Lambda表达式的常用场景是Lambda表达式对应函数的使用次数非常有限(因此,没有必要专门定义一个非匿名函数),同时保证了代码的简洁性。 最简单的一个Lambda表达式例子和对应的非匿名函数:

func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3

#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
    return(x+1)

可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解。 Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,sorted,filter, map, reduce。

club_ranking = [  
 ('Arsenal', 3),  
 ('Chelsea', 1),  
 ('Manchester City', 2),  
 ('Manchester United', 4),  
  ]  
club_sorted = sorted(club_ranking, key = lambda x: x[1])   # sort by ranking  
print club_sorted