Map和reduce

map()对列表中的元素分别使用指定的函数

l=[105, 110, 116, 101, 103, 114, 105, 116, 121]
print [chr(i) for i in l]
print map(chr,l)

结果: ['i', 'n', 't', 'e', 'g', 'r', 'i', 't', 'y'] ['i', 'n', 't', 'e', 'g', 'r', 'i', 't', 'y']

使用lambda

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。 例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

def f(x, y):
    return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算: 1 先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4; 2 再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9; 3 再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16; 4 再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25; 5 由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。 上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。 reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)

结果将变为125,因为第一轮计算是: 计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。